2. 실습 중심으로 데이터 분석 A to Z를 체험한다

• 데이터 수집, 정제, 시각화, 통계, 머신러닝, 자동화까지 분석 전 과정을 실습으로 익히며,

 배운 내용을 곧바로 업무에 적용할 수 있습니다.  

3. 재미있는 사례를 직무 현장 데이터로 변환하여 학습한다

• 스포츠 과학, 텍스트 데이터, 엑셀 시트 등 다양한 도메인 데이터를 직접 다루어,

추상적인 이론이 아닌 현업 밀착형 학습 경험을 제공합니다.    

4. 분석적 사고와 문제 해결 능력을 강화한다

•  문제 발견 → 데이터 준비 → 패턴 찾기의 구조화된 사고법을 학습하여,
  단순 툴 사용을 넘어 실무 문제를 해결할 수 있는 분석적 사고를 키웁니다.

5. AI와 협업하는 새로운 업무 방식을 체득한다

•  반복적 작업은 AI에게 맡기고, 사람은 해석과 전략 수립에 집중하는
  AI-인간 협업 모델을 학습하여 생산성과 업무 효율성을 동시에 높입니다.