과정소개
나의 AI 경쟁력, AICE
AICE는 인공지능 기술을 제대로 다룰 수 있는 지를 검증합니다.
AICE(에이스) 시험준비에 꼭 필요한 핵심 내용만 담았습니다.
실제 AI를 활용하는데 필요한 핵심적인 역량을 중심으로
전반적인 AI개발 Flow를 이해하고 적용할 수 있게 구성했습니다.
과정 특장점
1. 체계적인 이론 학습
• 이 과정은 인공지능의 기본 이론부터 심화 이론까지 체계적으로 다룹니다.
학습자들은 AI의 이해부터 구현 프로세스, 그리고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘까지 포괄적으로 학습할 수 있습니다.
2. 코딩과 데이터 분석의 통합
• 이 과정은 AI의 이해부터 Python 기초, Pandas를 활용한 데이터 전처리, 그리고 머신러닝 및 딥러닝 모델링까지
종합적으로 다룹니다. 학습자들은 코딩을 통해 실제 데이터를 처리하고 모델을 구축하는 과정을 배울 수 있습니다.
3. 실전 중심의 실습 과정
• Basic: AIDU ez를 활용한 실습을 통해 학습자들은 코딩 없이도 인공지능을 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.
또한, 실전 사례를 통한 실습을 통해 실제 업무에 적용 가능한 능력을 키울 수 있습니다.
• Associate: 각각의 이론 수업 뒤에는 실습 과제와 실습 세션을 통해 학습한 내용을 실제 데이터에 적용하는 기회를 제공합니다.
이를 통해 이론을 실전에서 활용하는 능력을 기를 수 있습니다.
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